澳门正规赌博十大网站电商PM成长记|商品模块篇(二)

小猪电商称,电商平台商品管理系统主要可以分为三部分:类目管理、属性管理、商品管理。

上述讲述了电商后台中仅商品管理系统一般包含的元素,但电商后台不仅包含商品管理系统,还有采购系统、仓储系统、物流系统、订单系统等等,这些系统之间都是相互关联的,商品管理系统也需要和各个系统进行数据对接等,因此内里需要学习的东西非常多,作者后续会继续与大家分享,共勉。

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商品模块思维导图

当后台类目较多时,采用属性池方式,可以有效减少类目属性的管理复杂度。后台类目的叶子类目创建时从属性池选择相应属性进行挂靠。三、商品管理:

uid和skuid可用于区分商品,同时sku/spu在商品采购-入库-出库等系列流程中也承担着关键的标志作用。先简单介绍一下spu和sku的概念。spu是标准化产品单元,可认作某种商品,sku是最小库存单位,某种商品的某个规格均是一个sku。以手机为例,iphone6s是一个spu,而土豪金/64g的iphone6s是一个sku,玫瑰金/64g的iphone6s是一个sku。具体可见下方栗子。

Reference

1.图片来源:京东,淘宝,达观科技,2017.12

2.刘志远,《电商产品经理宝典
电商后台系统产品逻辑逻辑全解析》,电子工业出版社


浅忆

一个年轻的产品经理。立足微信生态圈,熟悉公众号平台、开放平台,探索小程序相关业务领域ing…..

文章同步更新于简书 淺忆

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后台类目与创建商品相关,每个商品在后台添加时均需选择相应的后台类目。后台类目树一般分为三,过多可能导致冗杂,管理起来也不方便。类目树的最后一级类目称为叶子类目。如下所示的类目管理页面,食品为一级类目,饮料为二级类目,纯牛奶则是三级类目,也即叶子类目。

六、商品搜索

商品搜索

【搜索排序】

搜索结果的排序其实是关于结果的展示:主要考虑:商品相关性、销售相关性、评论数、时效性。商品的相关性从:商品标题、商品类目、商品属性进行评估,销售相关性从:销量、价格(同类商品常用价格区间)进行评估,评论的相关性从:好评度、评论数进行评估,时效性从:上架时间、更新时间。

【商品筛选】

京东商品筛选模块

商品筛选模块最常见的纬度:价格区间、品牌筛选、服务筛选、分类和商品属性。所谓服务筛选,指的是类似京东自营、分期购买等。

【个性化推荐】

在现今大数据的时代,产品会收集用户的行为日志,通过机器学习画出一个机器能识别的用户画像,然后进行个性化推荐。特别是今日头条成为一家巨头以后,各大电商更加注重这方面的业务了。

对于电商产品来说,个性化推荐是由四个基础模块组成的。

首先是用户行为记录模块,它会收集用户的浏览记录、搜索记录、购买记录、售后评价、用户基本特征(性别、地域、年龄),基本拿全信息以后,一个特征脸谱就能通过0和1的方式展现给机器。

其次用户行为分析模块会根据用户对于某些商品的点击次数、经常搜索某个板块、页面停留时长,分析出用户的偏好是什么。所谓千人千面便是来源于这里。有没有发现每次浏览完淘宝,下次再点击进来,淘宝首页最核心位置推荐的店铺都不一样的,而且也符合你的口味,其实就是有个性化的推荐。

淘宝首页的推荐模块

当然系统光是对用户行为进行分析是没有用的,还必须对商品进行分析,也就是给“物品”进行打标签。所谓的“物品”是个性化推荐里面一种比较抽象的概念,也就是一种实体,可以是一件商品、也可以是一类商品、还可以是各种服务、页面。以商品分析纬度具体,会有:类目品牌、商品属性、产品评论、库存、销售记录、曝光数、浏览数、收藏数……..

而商品分析的底层则是基于商品相似度(文本、图片)、搭配度、目标用户等等,将一系列的商品打上同一个标签,然而分发给用户。

至于如何进行分发,那就是每个个性化推荐服务提供商最核心的推荐算法了,国内能做这一块业务的不算多,除了巨头自建,就剩下一些比较著名的服务提供商了。

有了推荐算法,再在场景下面人工的对商品、店铺等赋予权重,那么结果最终会下发到每个用户的手上,这也就是为什么你浏览得越多,推荐给你的商品就越符合你的口味,你剁手的频率就越高。

达观科技个性化推荐引擎–图片来源达观网站

后台类目与创建商品相关,每个商品在后台添加时均需选择相应的后台类目。后台类目树一般分为三,过多可能导致冗杂,管理起来也不方便。类目树的最后一级类目称为叶子类目。如下所示的类目管理页面,食品为一级类目,饮料为二级类目,纯牛奶则是三级类目,也即叶子类目。

前台类目是在客户端展示,面向用户的。 主要应用在分类、筛选、搜索等等中。

五、商品管理(重点)

【上下架管理】

其中包括了商品的上架和商品的下架,一般而言,店铺运营者需要频繁的用到这个功能,为了能提高工作效率,批量上下架和自动上下架功能很重要。

【价格管理】

包括每一个sku的价格设置、原价设置等,如果是用虚拟积分支付的商城,还会设置价格类型是虚拟货币、实体货币、虚拟货币+实体货币。

【促销活动】

有的电商后台设计的促销模块是针对单个商品的,有的则是针对整个品类的,具体是以用户需求决定。

商品促销模块

【商品标签】

就是给商品打上各种常见的标签,方便用户搜索常见关键词的时候能够快速找到商品。

【商家管理】

为了防止后台出现问题,平台会有一个功能可以手动管理平台上各个商家的商品。

商品选择所属类目的下一步是录入商品信息。商品信息一般在客户端的商品详情中展示。商品信息主要包括spuid、skuid、商品名称、售价、商品属性、详情描述等。

需要填写的商品属性字段取该商品所属类目挂靠的描述属性、规格属性等。

四、属性管理

一些属性的举例。关键属性:品牌+货号;销售属性:商品规格;商品属性:新旧程度、保修方式。

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后台创建的商品信息会展示前台商品详情中,以淘宝为例,后台输入的描述属性值,一般可在前台产品参数中呈现;后台输入的规格属性值,则是在购买或者加入购物车时的选择规格弹窗中呈现。

一、基本概念(重点)

【sku】

SKU=Stock Keeping Unit(库存量单位)。

1、SKU是指一款商品,每款都有出现一个SKU,便于电商品牌识别商品。

2、一款商品多色,则是有多个SKU,例:一件衣服,有红色、白色、蓝色,则SKU编码也不相同。

举例:iphone 7 plus 128g 银色,是一个sku。

【spu】

SPU(Standard Product Unit):标准化产品单元。

例如:品牌苹果+型号:5s可以确定一个产品,即spu

举例:iphone7 plus,是一个spu。

【类目】

即类目树,分为前台展示类目和后台展示类目(基础数据)。一般后台类目是在程序和代码里面写死的,不能随意添加修改。

【属性】

分为:关键属性、销售属性、非关键属性。

非关键属性:唯一确定产品属性;销售属性:sku属性;非关键属性:一个非必填字段。

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类目包括后台类目树、前台类目树、前台类目与后台类目的映射。

二、类目管理

大电商-前端类目

小电商-后台类目

关于类目管理这一块,前后台类目是需要分开管理的,因为后台类目算是一些基础数据,而前端类目为了切合商家需要随时进行调整。

类目树的层次不能太深,一般在三层四层左右,类目的最后一层:叶子类目,商品会挂在叶子类目下面。

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商品是电商平台的核心资源。商品一般在后台创建,在前台(客户端)展示。后台创建商品时,首先需要选择该商品所属类目(便于在前端展示、搜索、筛选等)。

三、品牌管理

一般对logo,中文名、英文名、产地、备注、状态进行管理,它们作为基础字段构成了品牌,多个品牌组成了品牌库,而品牌库关联了类目。

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属性管理可分为描述属性、规格属性、品牌属性。描述属性一般是管理商品的参数信息。规格属性一般是管理商品的所有规格。品牌属性一般指商品所属品牌。

商品是电商平台运营的关键,一般在后台创建,在前台展示,有了商品,上架才能展示前端用户。同时,商品也是电商后台产品的基础,有了后台商品管理系统,才能为同类型产品提供标准化的属性,便于统一产品,为运营人员方便管理商品的上下架。通过商品管理系统将商品呈现到用户面前,才能将商品转化成订单、仓库管理、采购补货、售后处理退换货等流程。下面小猪电商来说说关于电商后台商品管理系统的基本模块。

当类目&属性很多时,可以创建一个属性管理池,叶子类目可从属性池选择相应的属性挂靠(这样做的好处之一是,当类目很多时,有些可以通用的属性,无需反复创建):

2、前台类目:

商品选择所属类目的下一步是录入商品信息。商品信息一般在客户端的商品详情中展示。商品信息主要包括spuid、skuid、商品名称、售价、商品属性、详情描述等。

电商后台商品管理系统基本模块介绍商品管理的定义:

作者近期正在研究电商后台系统之商品管理系统,收获颇多,故在此总结亦分享下,与各位一起成长。

3、使运营人员方便维护商品信息(例如尽可能的简化维护步骤,使需要维护的信息尽可能的简洁而又完备);

叶子类目可设置类目属性,后台添加商品时,根据商品选择的类目,可按照类目属性进行相关的商品描述。当类目&属性少时,无需采用属性池管理,每个叶子类目可单独设置类目描述属性、规格属性、品牌属性等:

当类目&属性很多时,可以创建一个属性管理池,叶子类目可从属性池选择相应的属性挂靠(这样做的好处之一是,当类目很多时,有些可以通用的属性,无需反复创建):

商品是电商平台的关键,那么怎么通过商品管理系统将商品呈现到用户面前呢?

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